IoT, IIoT, AIoT: qué son y en qué se diferencian

La terminología dentro de la Industria 4.0 sigue creciendo y cada día encontramos un nuevo conjunto de siglas que nos es desconocido. Aunque muy relacionados, existen diferencias entre los términos que hoy os traigo:

IoT — — — — — — — IIoT — — — — — — — AIoT

Internet of Things

Gracias a la 3ª Revolución Industrial, las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación permitieron a las industrias disponer de sistemas conectados, que ofrecían un almacenaje de la información de sus procesos en planta.

La gran cantidad de datos (Big Data) y la nube (Cloud Computing) posibilitaron no sólo el almacenamiento de toda la información de la producción, sino que también permitieron analizar dichos datos, así como automatizar procesos mediante la interconexión directa de elementos M2M (máquina a máquina).

Asociar todas estas nuevas posibilidades en un solo término, llevó a la creación del Internet of Things (IoT).

El IoT tiene como tareas principales la conectividad entre elementos, el almacenamiento de todos los datos y el procesamiento más análisis de los mismos.

Es importante remarcar la importancia de la interconexión del IoT y del Big Data, aunque también es importante distinguirlos. El IoT tiene que ver con el tratamiento de los datos (recolección, almacenamiento, procesamiento y envío de órdenes de control) mientras que el Big Data se refiere a los propios datos y a la forma de interpretarlos.

Derivados del IoT están surgiendo nuevos términos que incluyen un paso más allá en la implementación de esta tecnología:

AIoT

La incorporación de la Inteligencia Artificial (AI) al sistema del IoT, es lo que se ha definido como AIoT.

En la práctica, es como dotar de cerebro al propio sistema permitiéndolo ser autónomo y capaz de aprender y autocorregirse gracias a los algoritmos que nos ofrece la Inteligencia Artificial.

Se pasa la toma de decisiones de mano de la persona que antes interpretaba el Big Data, a que sea el propio dispositivo el que se controle a sí mismo de la forma más optimizada posible utilizando metodologías de Machine Learning, como por ejemplo el Aprendizaje por refuerzo.

El IoT es quien nos provee del Big Data y esta cantidad de datos es la que nos permite la aplicación exitosa de la IA. Por ello la combinación es tan exitosa que ha requerido de un nuevo término para agrupar todo el proceso.

La suma de estas dos tecnologías permite llegar a la automatización de procesos, ya que el sistema se auto-mide, auto-evalua y auto-regula acorde a las decisiones tomadas en base a los datos medidos.

Es por ello, que ya lo llamemos AIoT o simplemente Industria 4.0, la utilización de estas tecnologías es indudablemente útil y eficiente.

IIoT

El IoT es una tecnología que no sólo se aplica al entorno industrial. Desde cualquier producto inteligente portátil (Smartphones, Smart watches, auriculares) a la domótica, pasando por su aplicación en las Smart Cities, llegamos a las Smart Factories.

Ya os comentaba que significaba Smart Factory en otro post anterior — enlace

El término IIoT se refiere, por tanto, a la aplicación de esta tecnología en la industria.

A diferencia de la implementación del IoT en un producto, en la que su aplicación se centra principalmente en la mejora que presenta esta tecnología al consumidor, el IIoT se focaliza en el aumento de eficiencia y productividad, en la disminución de los costes, la mayor velocidad de los procesos y la introducción de nuevos modelos de negocio.

La recogida de datos por parte de sensores localizados en las máquinas, llevan a una posible automatización de las mismas, haciéndolas autónomas al ser capaces de analizar y entender esos datos.

Un ejemplo, podrían ser instalaciones que revelen cuando un mantenimiento es necesario e incluso que pudiesen llevar dicho mantenimiento por sí mismas. Adicionalmente, el IIoT podría ser capaz de detectar piezas no conformes y evitar sobreprocesos innecesarios, pasando el producto a etapas posteriores.

Viendo que la terminología es cada vez más extendida, no me extrañaría que dentro de poco estemos ante la combinación de las dos últimos hablando dentro de poco de la AIIoT, que no sería más que la segunda aplicada en el campo de la industria.